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  2. 29 mars 2010 - Dans ces deux dernières phases projet, le logiciel est complet et dans un environnement de données de production, les tests réalisés sont des flux de bout en bout dévoilant ainsi tous les impacts enchevêtrés. En l'absence d'une stratégie de tests à tous les niveaux ISTQB, c'est dans ces configurations de ...

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  3. Une régression est récurrente lors de corrections de bogues ou n'importe quel changement établi dans un logiciel : ajout de nouvelles fonctionnalités, modification de fonctionnalités existantes ou modification d'un composant externe au logiciel lui-même : nouvelle version du système, de l'interface graphique, d'un ...

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  6. Les phases principales du test, - Les standards utilisés en AQL et en test de logiciels, - Planning et documentation des tests, - Gestion des changements. Les fondamentaux du test de logiciel : - Boîte noire / Tests fonctionnels, - Boîte blanche / Tests structurels, - Les revues, - Test de non-régression, - Smoke tests,

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  7. Quelle que soit la méthode de développement, il est impératif de réaliser des tests unitaires dans le but de vérifier le bon fonctionnement des programmes, faciliter le débogage et permettre de mettre en œuvre des tests de non régression. Afin d'éviter d'introduire du code de test unitaire au sein même du code de l'applicatif ...

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  8. Le constat et les causes. • PRESENCE DE NOMBREUX DÉFAUTS. DANS LES LOGICIELS. Cas de la navette spatiale : logiciel embarqué : 0.11 par KLS (500) logiciel sol : 0.40 par KLS (1400). Logiciels grand public : plutôt 5-10 voire plus par KLS. • EVOLUTIVITE DES LOGICIELS. PROBLEMATIQUE (Régression en.

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  9. Introduction au test des logiciels. Qu'est-ce que le test ? Le bug et son coût. La testabilité. Les tests et le cycle de vie. Le concept de V&V. Test fonctionnel versus test structurel. Couverture de test. Les tests de non-régression. Le métier de testeur. Les référentiels, la maturité des processus (TMMI, TPI). Travaux pratiques

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  10. Introduction. 2. Modèle linéaire simple. Exemple de modèle linéaire simple. Définition du modèle linéaire simple. Estimateurs. Tests. Validation du modèle. 3. Modèle linéaire multiple. Exemple de modèle linéaire multiple. Modèle de régression multiple. Estimateurs et tests. Sélection des covariables. Validation du modèle.

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