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  3. Plan. 1. Tests d'hypothèses. 2. Régression linéaire. Julien JACQUES (Polytech'Lille). Statistiques de base. 2 / 48 ... Typologie des tests statistiques. Tests de liaison entre variables. Tests de comparaison de populations indépendantes. 2. Régression linéaire. La régression linéaire simple .... Typologie des tests - Logiciel R.

    Test d'hypothèses et régression linéaire

  4. 11 mars 2009 - conformément au plan d'intégration. http://www.hesge.ch/heg. Peter DAEHNE. -5-. Les différents types de tests. • Tests unitaires. • Tests des modules fonctionnels. • Tests d'intégration. • Tests d'acceptation. • Tests de non régression. • Tests de stress. • Tests de redémarrage http://www.hesge.ch/heg.

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  5. Test de maintenabilité : processus de tests utilisé pour déterminer la maintenabilité d'un produit logiciel. Test de non-régression : voir test de régression. Test de performances : le processus de tests pour déterminer les performances d'un produit logiciel. Voir test de rendement. Test de portabilité : le processus de tests pour ...

    Les tests logiciels fondamentaux

  6. R est un logiciel libre basé sur le logiciel commercial S (Bell Laboratories), avec qui il est dans une large mesure compatible (http ://www.r-project.org). R est un environnement dédié aux statistiques et à l'analyse de données. Le terme environnement signifie que l'ensemble des programmes disponibles forme un tout ...

    TP de Statistiques: Utilisation du logiciel R - Calcul

  7. bien connaître et appliquer la multitude de techniques utilisées pour tester le logiciel (test de fonctionnalité, de performance, de fiabilité, de sécurité, de non régression, …),. - définir les bonnes stratégies de test selon les objectifs de l'équipe projet,. - programmer pour accroître l'efficacité de l'automatisation de test,.

    Test ou Assurance Qualité - Public.dhe.ibm.com…

  8. Hypothèses et estimation. Analyse de la variance : Test de Fisher. Autres tests et IC. Méthode. Version matricielle. Les calculs. Cas p = 2. Exemple avec le logiciel R. Problème. Il faut estimer les paramètres β0,..., βp-1 du modèle de régression et ce de manière optimale. Solution. Utiliser la méthode des moindres carrés.

    Régression linéaire multiple - Université de Strasbourg

  9. Testing : A Roadmap. I. L'auteur. II. Introduction sur les test : les enjeux, la problématique. III. Les tests : roadmap. IV. Conclusion sur l'article. V. Conclusion .... III. D. Tests : régression (3/5). 1. Définition. • Activité la plus coûteuse du cycle de vie du logiciel. • Cela peut monter jusqu'à 1/3 du coût du logiciel ...

    Testing : A Roadmap

  10. Éléments de classification. Crit`ere de tests boite blanche / boite noire / probabiliste. Phase du processus de test test unitaire, d'intégration, syst`eme, acceptation, regression. S.Bardin. Test Logiciel. 14/ 129 ...

    Automatisation du Test Logiciel

  11. Ces tests, qui recherchent des défauts dans des parties déjà testées, sont appelés tests de non-régression et peuvent être définis comme tout test qui est la répétition de tests sur un logiciel déjà testé, après des modifications, pour mettre à jour tout défaut introduit ou découvert en résultat de ces changements. L'étendue ...

    Pratique des tests logiciels - 3e éd: Concevoir et mettre en oeuvre ...

  12. Introduction. 2. Modèle linéaire simple. Exemple de modèle linéaire simple. Définition du modèle linéaire simple. Estimateurs. Tests. Validation du modèle. 3. Modèle linéaire multiple. Exemple de modèle linéaire multiple. Modèle de régression multiple. Estimateurs et tests. Sélection des covariables. Validation du modèle.

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